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智慧能源研究所

  主要研究方向和领域

  智慧能源研究所成立于2016年3月,研究所致力于基于大数据背景下的能源经济优化与建模方面的研究。主要研究方法包括:能源经济预测;能源系统优化。

  主要研究成果

  研究所近10年来一直从事能源经济优化预测方法理论和应用研究。在国内外能源经济权威期刊上发表论文70余篇,其中被SCI等检索30余篇。其中2014年发表在Renewable Energy的风速预测论文受到国际同行关注,Scopus数据库中被引用达101次,在ESI高被引数据库中被标注为研究前沿论文。获2项发明专利授权和1项实用新型授权。出版专著2本。获得省部级奖励1项。

  近年来主持2项国家自然科学基金项目(电力市场中的电价预测方法,2012年完成;风电功率预测,2017年完成),主持1项北京社科基金项目(电力经济关系分析方向,2018年结题),参与多项国家自然科学基金项目(电力负荷预测方向)研究。参与了20余项国家电网、大唐集团等央企咨询课题研究。

  学术交流与国际合作

  和国内外众多高校和电力行业有较密切的合作。目前正在和中电联、智慧电力、北极星电力网等商谈开展电力经济预测预警工作,为电力行业和政府部门决策提供借鉴。